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适用于超大规模数据中心的下一代电源解决方案

* 来源: * 作者: * 发表时间: 2020-02-20 0:30:18 * 浏览: 0
如今,现代IT环境正在迅速发展,并超越了现有数据中心基础架构的能力。数据中心将面对更多的用户,更多的数据和新技术,并携带分布更广泛的信息。如今,现代IT环境正在迅速发展,并超越了现有数据中心基础架构的能力。数据中心将面对更多的用户,更多的数据和新技术,并携带分布更广泛的信息。实际上,“思科云指数”调查报告显示了云计算和数据中心平台正在发生的变化:2020年超大规模数据中心的流量将增长五倍。到2020年,超大规模数据中心的流量将占53%所有数据中心流量。此外,根据服务提供商IDC的调查,在扩大云计算架构实施范围的同时,它继续寻求在性能改善和成本降低方面的新突破。此外,托管即服务模式将继续从传统模式转变为基于云的交付机制,例如基础架构即服务,以刺激托管服务器的超大规模增长(复合年增长率为15%至20从2013年至2018年的百分比)。当今,在当今的数字经济中,数据中心必须以超大规模的容量运行,以满足用户需求,保持市场竞争力并提供新的数字服务。超大规模数据中心被设计为大规模可扩展计算架构。为了实现这样的规模和密度,超大规模数据中心围绕服务器利用率,能效,冷却和空间使用进行了优化。一种方法是通过将关键资源从服务器自动传送到机架。您如何以超大规模的速度部署超大规模数据中心?如果组织正在进行大规模部署或主要数据中心更新,则重要的是考虑快速机架部署,能效以及如何快速启动和运行数据中心。大型数据中心效率的需求最近一项题为“使用数据中心能源使用报告”的调查报告指出,从2010年到2020年,数据中心能源效率的提高将节省6200亿千瓦时的电力。研究人员预测,从现在到2020年,美国数据中心的总能耗将增长4%。未来五年的增长率与过去五年相同,达到约730亿千瓦时。如今,超大规模数据中心正在寻求提高效率以降低成本。这些新的效率水平使组织可以重新调整冷却要求,降低能源成本,并允许组织在相同的冷却能力下获得更多的计算能力。但这并不止于此。超大规模功能还围绕可伸缩性和速度而发展。那么组织如何才能更快,更高效地部署超大规模数据中心?如何快速部署这些关键机架,以确保运行并减少人为部署错误?同样,如果组织现在正在运行一个非常大型的数据中心并希望进行大规模升级,该怎么办?组织可能已达到能耗的瓶颈,因此组织必须扩展空间以改善和提高能源效率和总体密度。但是它最终来自何处?新技术正在影响能源和电源效率为了帮助超大规模数据中心更快地部署机架设备,减少错误并提高效率,ServerTechnology最近实现了一项功能,该功能允许自动配置PDU。基本上,ZeroTouchProvisioning)是通过特定的DHCP服务器选项和服务器技术配置(STIC)协议以及简单的TFTP服务器配置来实现的。此过程允许将PDU配置为在PDU的初始启动期间或需要时自动执行网络设置,用户权限更新或对PDU配置的其他更改。 ZTP是一项功能,当打开新的出厂设备或空的配置设备时,该功能会自动加载版本文件(包括系统软件,配置文件和补丁文件)。 TPZTP可以实现非常快速的部署,这是企业联网PDU快速启动和运行的关键之一。这些设备启动后,便立即开始提供评论所有电源和控制信息,以及数据中心内的环境监控。请记住,使用智能PDU的最终好处是能够收集有价值的数据点,监视和控制电源并围绕容量做出更好的决策。 ZTP非常适合大型数据中心环境中的应用。这些类型的系统有助于:减少部署时间和成本。自动化过程以最大程度地减少配置错误。消除了对其他设备的需求。提高可扩展性和能源效率。允许管理员快速部署机架以满足超大规模需求。此外,组织可以将ZTP系统与下一代高密度套接字技术(HDOT)结合使用。结果,组织不仅可以自动将PDU应用于大型数据中心,还可以利用强大的功率密度功能和插座技术。高功率密度和减小的机柜空间需要新的和技术创新的PDU系统。借助服务器技术的新型插座系统,企业可以大大减少机架空间,并提供符合行业标准的C13和C19电源插座。在规划未来设计时,HDOT有助于减少在数据中心机架中部署PDU设备的物理空间。服务器技术之类的解决方案现在可以使用高密度套接字技术(HDOT)。总结在超大规模数据中心生态系统中,收集关键信息是成功的关键。通过部署网络PDU,可以将自动化和数据智能与管理体系结构集成在一起。这就是为什么组织在创建超大规模数据中心容量时选择具有远程监视和管理功能的机架式PDU的原因。这些类型的解决方案有助于提供更多的数据中心情报,显着改善电源配置,并帮助组织进行容量规划和远程控制。超大规模数据中心的建设需要考虑规模并满足新兴用例的需求。随着大数据,人工智能和其他云计算应用程序等新要求对大型数据中心使用其关键资源的方式产生更大的影响,超大规模数据中心解决方案将需要扩展和优化。这意味着利用可以帮助管理最关键的数据中心组件的技术。大型数据中心将继续关注智能配电资源,同时提高数据中心的效率。例如,管理电源和自动传送PDU是设计高密度,超大规模数据中心解决方案的好方法。